Flux lora训练参数
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Flux lora训练参数
Flux lora训练参数
飞书用户99402024年10月24日修改
训练的Flux版本会影响lora的使用
Flux的版本有：
1.
FP16
2.
FP8
3.
NF4
4.
GGUF
不同的量化版本，在训练时候，我们选择上面这些底模会影响到训练出来的lora使用。
怎么理解这个呢？
比如，使用fp16训练的lora，在comfyui或者webui生成图片时候使用的是flux的fp8会发现
需要提高lora的权重才能让lora发挥出明显的效果。
要解决这个问题，通常是需要增加训练的步数，提高提示词遵从能力，但要注意过拟合的风险。
跑图的时候写提示词是需要技巧的！不要因为用打标的提示词没跑出好图就放弃
我目前只训练过大概……嗯，三个主题，一个人脸一个猫一个玩偶。Flux写提示词真的非常非常需要技巧，很有可能你用词不对，或者是没写够颜色描述，动作描述，人体细节，Flux就不太能搞懂你要啥，但是只要你能用非常明白的话（用英语）写出来，Flux绝大多数时候是可以完美遵循提示词的。Flux它不是很会凭空想象……你提示词没写的东西，所以如果，嗯比方说你想做个人像，然后你没有写明这人穿啥衣服，Flux（此处更多是指的某些fine-tune……）可能就不给你生成衣服……然后如果你没有写明背景是啥，环境是啥，它可能就随便给你生成一个模糊的背景……除此以外，Flux真的非常非常喜欢bokeh/shallow depth of field，光凭提示词我感觉很难生成手机拍的deep focus效果，除非你的整个prompt都不断强调amateur, snapshot, phone photo, selfie, casual, messy, poorly lit, posted to reddit in 2017（笑死），但是不这么写的话它几乎百分百给你生成bokeh效果。
flux模型有一个内部系统，就像是文本编码器和自动字幕，在不是使用任何标记时，也知道在训练的是什么
训练的时候，如果使用的是共享内存，那么它会很慢
内存同样很重要，如果内存不够，可以用虚拟内存。