ComfyUI BitsandBytes_NF4 Flux

飞书用户9940

2024年9月16日修改

BitsandBytes是工具，而NF4是这个工具中的一种特定技术。解决显卡显存是6-8G的，FLUX的运行，使用。​

BitsandBytes（简称bnb）

BitsandBytes是一个提供量化工具的库，而NF4是这个库中实现的一种特定的4位量化技术。使用BitsandBytes，开发者可以方便地将NF4等量化方法应用到他们的深度学习项目中，以减少模型大小和加速推理。​

BitsandBytes 这是一个Python库，已经被大多数大型语言模型（如 LLama、Phi 等）使用。它在相关技术领域中具有重要作用，是实现某些功能和优化性能的关键组件。​

NF4（NormFloat4）

NF4是一种量化技术,用于将不同精度的浮点数压缩为4位表示，全称为"NormFloat4"。它的主要目的是减少模型的内存占用和计算复杂度,同时尽可能保持模型的性能。实现: 通常通过专门的库来实现,如NVIDIA的bitsandbytes库。​

NF4将输入的浮点数（无论是32位、16位还是其他）映射到16个离散的量化级别（因为位二进制数可以表示16个不同的值2^4 = 16）虽然名称中包含"4"，但这种方法的基本原理可以扩展到其他位宽，比如3位或5位等，只是4位在效率和精度之间提供了一个很好的平衡点。​

映射过程： NF4的核心思想是将整个浮点数范围划分为16个区间，每个区间对应一个4位的表示。​

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