自创!SPIRE-Feedback提示词框架

飞书用户9940

2024年3月5日修改

SPIRE-Feedback框架包含以下元素：

1.
Situation (情境): 描述提问的背景情况或上下文。​

2.
Purpose (目的): 明确指出提问的目的或目标。​

3.
Information (信息): 提供AI需要考虑的具体信息或数据。​

4.
Requirement (要求): 详述对回答的具体要求，包括风格、格式或特定细节。​

5.
Expectation (期望): 描述对输出结果的预期，包括希望解决的问题或达到的效果。​

6.
Feedback (反馈): 鼓励用户基于AI的回答提供反馈，用于进一步的迭代和优化。​

SPIRE-Feedback框架的优点:

•
互动性: 强调用户与AI之间的互动，通过反馈循环促进持续改进。​

•
灵活性与适应性: 适用于多种提问场景，可根据反馈调整以满足用户的具体需求。​

•
高效性与明确性: 通过详细的情境、目的和信息提供，确保AI可以更有效率和准确性地理解和回应提问。​

SPIRE-Feedback框架的设计考虑到了以下方面：

•
情境(Situation) 和 目的(Purpose) 帮助明确提问的背景和目标，为AI提供了足够的上下文。​

•
信息(Information) 和 要求(Requirement) 确保了提问的具体性和明确性，使AI能够更准确地处理和响应。​

•
期望(Expectation) 和 反馈(Feedback) 环节鼓励了一个持续的对话和优化过程，提高了回答的适应性和满意度。​

这种结合考虑到了提问的全面性、目标导向、用户互动和持续改进的重要性，是在当前可行的框架中我能想到的最佳结合方式。​

SPIRE-Feedback框架的设计理念基于以下理解：

•
有效沟通需要清晰的目标、上下文和期望设定。​

•
用户和AI之间的互动是一个动态过程，可以通过反馈进行优化和调整。​

•
提供具体信息和明确要求有助于提高回答的准确性和相关性。​

这个框架鼓励了一种更加深思熟虑和目标导向的提问方式，同时为用户提供了机会通过反馈来精细调整他们的问题和期望，从而在与AI的互动中实现更好的结果。​

SPIRE-Feedback框架的各个部分及其作用：

1.
Situation (情境)​

•
定义：描述提问的具体背景或上下文。​

•
目的：帮助AI理解提问所处的环境或情境，包括任何相关的历史信息、特定事件或前提条件。这一信息是理解提问和提供准确答案的基础。​

2.
Purpose (目的)​

•
定义：明确指出提问的目标或所希望解决的问题。​

•
目的：确保AI明白用户的最终目标是什么，从而能够针对性地提供信息或解决方案。这有助于对话的焦点更加集中，回答更加针对性。​

3.
Information (信息)​

•
定义：提供AI处理或考虑的具体信息或数据。​

•
目的：确保AI有足够的数据来处理问题。这可能包括特定的细节、参数、条件或任何用户认为对回答问题有帮助的信息。​

4.
Requirement (要求)​

•
定义：详述对回答的具体要求，包括期望的输出格式、风格或任何特定细节。​

•
目的：指导AI如何呈现答案，确保输出符合用户的具体需求，比如回答格式（列表、段落、报告）、风格（正式、非正式）或包含特定类型的信息（统计数据、案例研究）。​

5.
Expectation (期望)​

•
定义：描述对输出结果的预期，包括希望解决的问题或达到的效果。​

•
目的：这一部分帮助AI理解用户希望通过这次交互达成的具体成果，指明了回答的目标和成功的标准。​

6.
Feedback (反馈)​

•
定义：鼓励用户基于AI的回答提供反馈，用于进一步的迭代和优化。​

•
目的：建立一个持续改进的循环，通过用户的反馈调整和优化回答。这允许用户指出哪些部分已经满足了需求，哪些部分需要更多的信息或调整，从而在随后的交互中获得更加精确和满意的答案。​

自创!SPIRE-Feedback提示词框架​